Chemical mixtures and birth weight: comparison of multipollutant models in the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) study.
Environ Health · 2026 · 25 · PMID 42174534 · 등급1 최상위근거 메타분석 · 비발암 건강영향 > 발달·태아기 · 사람 · 환경 · AMPA
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태아의 성장은 환경 화학물질, 특히 내분비계 교란 물질(EDCs)에 대한 임신 전 노출에 의해 영향을 받는 중요한 건강 결과이다. 연구들은 임산부가 여러 화학물질에 동시에 노출됨을 보여주며, 이는 누적 노출의 건강 영향을 조사할 수 있는 방법론의 필요성을 시사한다. 본 연구에서는 프탈레이트 대사체, 비스페놀 A, 비스페놀 A 대체 물질, 트리클로산, 유기인계 살충제, 비소 종, 글리포세이트 및 그 분해 산물 아미노메틸포스폰산(AMPA), 용매 대사체, 유기인계 난연제, 불소, 폴리브롬화 디페닐 에터, 폴리염화 바이페닐(PCBs), 유기염소계 살충제(OCs), 코티닌, 과불화화합물(PFAS) 및 다섯 가지 금속을 포함하는 화학물질 혼합물과 출생 체중 z-점수 간의 연관성을 확인하기 위해 네 가지 통계적 방법인 주성분 분석(PCA), k-평균 군집 분석(k-means clustering), 가중 분위수 합 회귀 분석(WQSR) 및 베이즈 커널 기계 회귀 분석(BKMR)을 비교하였다. 본 연구의 완전 사례 분석은 모체-영아 환경 화학물질 연구(MIREC)의 1127쌍의 산모-영아 쌍을 이용하여 46개 화학물질 혼합물이 출생 체중 z-점수에 미치는 잠재적 영향을 조사하였다. PCA는 다변량 선형 회귀 분석을 사용하여 출생 체중 z-점수와 PCBs에 대한 부하량이 가장 높은 성분 간에 유의미한 역의 연관성(-0.035, 95% CI: (-0.068, -0.002))을 보였다. k-means 분석은 다변량 선형 회귀 분석을 사용하여 낮은 출생 체중 z-점수와 관련된 뚜렷한 화학 프로파일 군집(-0.17, 95% CI: (-0.34, -0.01))을 밝혀냈으며, 이는 주로 비소(As), 수은(Hg), 납(Pb), $\Sigma$OC 클로르단 및 PCBs로 구성되어 있었다. WQSR은 전반적인 혼합 지수와 역의 연관성(-0.065; CI: (-0.171, 0.04))을 보였는데, 이는 주로 Aroclor 1260, $\Sigma$OC 클로르단, 글리포세이트 및 PCB180에 의해 주도되었다. BKMR은 모든 화학물질의 25번째 분위수를 중앙값과 비교했을 때 출생 체중 z-점수가 0.054 (-0.100, 0.209)였으며, 모든 화학물질의 75번째 분위수를 중앙값과 비교했을 때는 -0.04 (-0.219, 0.14)로 감소했음을 강조하였다. 영아 성별에 따라 계층화한 후에는 암컷에서 연관성이 크기 면에서 더 큰 경향을 보였다. 네 가지 접근법 모두에서 $\Sigma$OC 클로르단, $\Sigma$OC 살충제, Aroclor 1260, 디메틸비소산, Pb, PCB170 및 PCB180이 출생 체중 감소와 가장 자주 연관되어 있음을 관찰하였다. 이러한 발견들은 화학물질 혼합물이 출생 체중에 미칠 수 있는 잠재적 유해 영향, 여러 방법을 사용하는 것의 유용성, 그리고 임신 전 건강 결과에서 누적 환경 노출을 평가하기 위한 지속적인 연구의 필요성을 시사한다.ORIGINAL ABSTRACT
Fetal growth is a critical health outcome influenced by prenatal exposure to environmental chemicals, particularly endocrine-disrupting chemicals (EDCs). Studies have shown that pregnant women are simultaneously exposed to multiple chemicals, illustrating the need for methods that can examine the health effects of cumulative exposures. We compared four statistical methods-Principal Component Analysis (PCA), k-means clustering, Weighted Quantile Sum Regression (WQSR), and Bayesian Kernel Machine Regression (BKMR), -to identify associations between the mixture of chemicals and birth weight z-scores, including phthalate metabolites, bisphenol A, bisphenol A alternatives, triclosan, organophosphate pesticides, arsenic species, glyphosate and its breakdown product aminomethylphosphonic acid (AMPA), solvent metabolites, organophosphate flame retardants, fluoride, polybrominated diphenyl ethers, polychlorinated biphenyls (PCBs), organochlorine pesticides (OCs), cotinine, per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS), and five metals. Our complete case analysis investigated the potential effects of a mixture of 46 chemicals on birth weight z-score, using 1127 mother-infant pairs from the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) study. PCA showed a significant inverse association between birth weight z-score and a component with loadings highest for PCBs (-0.035, 95%CI: (-0.068, -0.002)) using multivariable linear regression. The k-means analysis revealed distinct clusters of chemical profiles associated with lower birth weight z-score (-0.17, 95% CI: (-0.34, -0.01)) using multivariable linear regression, and primarily composed of arsenic (As), mercury (Hg), lead(Pb), ΣOC Chlordane and the PCBs, WQSR showed an inverse association with the overall mixture index (-0.065; CI: (-0.171, 0.04) driven mostly by Aroclor 1260, ΣOC Chlordane, glyphosate, and PCB180. BKMR highlighted that the birth weight z-score was 0.054 (-0.100, 0.209)when all chemicals in the 25thpercentile were compared to their medians, which decreased to -0.04 (-0.219, 0.14)when all chemicals in the 75th percentile were compared to their median values. After stratification by infant sex, associations tended to be larger in magnitude in females. We observed, according to all four approaches, that ΣOC Chlordane, ΣOC Insecticides, Aroclor 1260, dimethylarsinic acid, Pb, PCB170 and PCB180 were most often associated with decreased birth weight. These findings underscore the potential adverse effects of chemical mixtures on birth weight, the usefulness of using multiple methods, and suggest the need for continued research for evaluating cumulative environmental exposures in prenatal health outcomes.| 저자 | MacPherson, S.; Ashley-Martin, J.; Braun, J. M.; Oulhote, Y.; Arbuckle, T. E. |
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| 저널 | Environmental health : a global access science source |
| 권·호·쪽 | 25(1) |
| PMID | 42174534 |
| DOI | 10.1097/EE9.0000000000000159 |
| MeSH | Humans; Female; Birth Weight; Environmental Pollutants; Pregnancy; Maternal Exposure; Principal Component Analysis; Bayes Theorem; Infant, Newborn; Cluster Analysis |