Assessment of soybean injury from glyphosate using airborne multispectral remote sensing.
Pest Manag Sci · 2015 · 71:545-52 · PMID 24889377 · 등급5 동물·현장 현장조사 · 농업과 정책 > 저항성 잡초 · 식물 · 직업
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배경: 비표적 민감 작물에 떨어진 글리포세이트는 생육과 수확량을 감소시킬 수 있으며 재배 농가와 살충제 사용자들에게 큰 우려 사항이다. 생물학적 반응을 이용한 제초제 피해 검출은 번거로우므로, 보다 편리하고 신속한 검출 방법이 필요하다. 본 연구의 목적은 비글리포세이트내성(non-GR) 콩에 대한 글리포세이트의 영향을 확인하고, 공중 다분광 이미징에서 파생된 식생지수(VIs)와 상관관계를 분석하는 것이었다. 결과: 식물 높이, 지상부 건조 중량 및 엽록소(CHL) 함량은 살포 후 경과 주수(WAA)에 관계없이 글리포세이트 농도가 증가함에 따라 점진적으로 감소하였다. 이에 따라, 콩 수확량은 0에서 0.866 kg AI ha$^{-1}$로 증가함에 따라 25% 감소하였다. 생물학적 반응과 유사하게, 공중 이미지에서 파생된 VIs—정규화표준차분식생지수(NDVI), 토양보정식생지수(SAVI), 비율식생지수(RVI) 및 녹색 NDVI—역시 WAA에 관계없이 글리포세이트 농도 증가에 따라 점진적으로 감소하였다. 결론: VIs는 WAA에 관계없이 식물 높이 및 수확량과 높은 상관관계를 보였으나, CHL과는 낮은 상관관계를 보였다. 이는 해당 지수들이 식물 높이의 차이를 통해 글리포세이트로 인한 콩 피해를 판별하고, 글리포세이트로 인한 작물 피해에 따른 수확량 감소를 예측하는 데 사용될 수 있음을 시사하였다.ORIGINAL ABSTRACT
BACKGROUND: Glyphosate drift onto off-target sensitive crops can reduce growth and yield and is of great concern to growers and pesticide applicators. Detection of herbicide injury using biological responses is tedious, so more convenient and rapid detection methods are needed. The objective of this research was to determine the effects of glyphosate on biological responses of non-glyphosate-resistant (non-GR) soybean and to correlate vegetation indices (VIs) derived from aerial multispectral imagery. RESULTS: Plant height, shoot dry weight and chlorophyll (CHL) content decreased gradually with increasing glyphosate rate, regardless of weeks after application (WAA). Accordingly, soybean yield decreased by 25% with increased rate from 0 to 0.866 kg AI ha(-1) . Similarly to biological responses, the VIs derived from aerial imagery - normalized difference vegetation index, soil adjusted vegetation index, ratio vegetation index and green NDVI - also decreased gradually with increasing glyphosate rate, regardless of WAA. CONCLUSION: The VIs were highly correlated with plant height and yield but poorly correlated with CHL, regardless of WAA. This indicated that indices could be used to determine soybean injury from glyphosate, as indicated by the difference in plant height, and to predict the yield reduction due to crop injury from glyphosate.| 저자 | Huang, Y.; Reddy, K. N.; Thomson, S. J.; Yao, H. |
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| 저널 | Pest management science |
| 권·호·쪽 | 71(4), 545-52 |
| PMID | 24889377 |
| DOI | 10.1002/ps.3839 |
| MeSH | Glycine; Herbicide Resistance; Herbicides; Mississippi; Remote Sensing Technology; Glycine max; Weed Control; Glyphosate |