Managing the risk of glyphosate resistance in Australian glyphosate- resistant cotton production systems.
Pest Manag Sci · 2008 · 64:417-21 · PMID 18080291 · 등급6 세포·모델 모델링연구 · 농업과 정책 > 저항성 잡초 · 식물
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배경: 글리포세이트 내성 면화 품종은 호주 면화 생산 시스템에서 잡초 방제에 중요한 도구이다. 이 기술의 지속 가능성을 높이고 사용을 통한 내성 발생 가능성을 최소화하기 위해, 잡초 과학자들은 제초제 규제 기관, 산업 대표 및 기술 소유자들과 협력하여 기술 사용을 안내하는 프레임워크를 개발하였다. 이 프레임워크의 핵심은 작물 관리 계획(CMP)과 재배자 인증 과정이다. 잡초 종의 특성, 초기 유전자 빈도 및 관련 적합도 페널티를 고려한 시뮬레이션 모델이 개발되어 CMP가 내성 위험을 최소화할 만큼 충분히 견고하도록 보장하였다. 결과: 시뮬레이션 결과, 글리포세이트 외에 잡초 방제 옵션의 조합이 사용되었을 때, 30년 시뮬레이션 기간 동안 내성이 발생하지 않았음을 보여주었다. 결론: 이러한 시뮬레이션은 글리포세이트 내성 발현을 예방하기 위해 통합적인 잡초 관리 시스템을 유지하는 것이 중요하며, 이는 글리포세이트 내성 면화의 사용 기간을 연장함을 강조한다.ORIGINAL ABSTRACT
BACKGROUND: Glyphosate-resistant cotton varieties are an important tool for weed control in Australian cotton production systems. To increase the sustainability of this technology and to minimise the likelihood of resistance evolving through its use, weed scientists, together with herbicide regulators, industry representatives and the technology owners, have developed a framework that guides the use of the technology. Central to this framework is a crop management plan (CMP) and grower accreditation course. A simulation model that takes into account the characteristics of the weed species, initial gene frequencies and any associated fitness penalties was developed to ensure that the CMP was sufficiently robust to minimise resistance risks. RESULTS: The simulations showed that, when a combination of weed control options was employed in addition to glyphosate, resistance did not evolve over the 30 year period of the simulation. CONCLUSION: These simulations underline the importance of maintaining an integrated system for weed management to prevent the evolution of glyphosate resistance, prolonging the use of glyphosate-resistant cotton.| 저자 | Werth, J. A.; Preston, C.; Taylor, I. N.; Charles, G. W.; Roberts, G. N.; Baker, J. |
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| 저널 | Pest management science |
| 권·호·쪽 | 64(4), 417-21 |
| PMID | 18080291 |
| DOI | 10.1002/ps.1508 |
| MeSH | Agriculture; Australia; Biological Evolution; Computer Simulation; Glycine; Gossypium; Herbicide Resistance; Herbicides; Models, Genetic; Plants, Genetically Modified; Poaceae; Risk Management; Glyphosate |